안녕하세요!
오늘 살펴본 IT 트렌드는 인공지능(AI)을 탐구할 것입니다.
1. 인공지능이란?
구글이 정의한 인공지능컴퓨터가 많은 고급 기능을 이해하고 수행할 수 있게 해주는 기술을 말합니다.
예를 들어 광학 문자 인식(OCR)은 AI를 사용하여 컴퓨터가 비즈니스 목적으로 이미지를 표시하고 텍스트와 유사한 데이터를 추출할 수 있도록 합니다.
2. 인공지능 학습모델의 종류
인공 지능의 경우 결과 값은 학습 모델에 의해 평가됩니다.
아래 Matlab에 잘 설명되어 있는 세 가지 주요 유형의 AI 학습 모델이 있습니다(지름길) 힌트가 도움이 될 것입니다.
첫째, 감독 학습입니다.
레이블이 지정된 교육 데이터를 특정 입력에 매핑하는 기계 학습 모델입니다.
즉, 우리가 알고 있는 개와 고양이의 분류와 같은 학습 모델입니다.
둘째, 비지도 학습입니다.
지도 학습과 달리 레이블이 지정되지 않은 데이터를 기반으로 학습하는 기계 학습 모델입니다.
이 경우 클러스터링되지 않은 데이터를 분류하는 것이 적절합니다.
비지도 학습을 예로 사용하는 곳이 마케팅이라고 생각합니다.
예를 들어 대상 고객을 세분화할 때 연령, 성별, 위치 등의 요인으로 분류하는 것이 도움이 됩니다.
마지막으로 강화 학습.
강화 학습은 수행을 통한 학습으로 광범위하게 설명될 수 있는 기계 학습 모델입니다.
예를 들어 자율주행에서는 운전자를 대신해 카메라 프레임과 각종 센서를 동시에 판단해 고도의 제어를 수행하는 비선형 시스템에 적용된다.
3. 간단한 예
이제 학습 모델의 감독 학습 부분으로 넘어 갑시다.
다음 게시물에서는 CNN 알고리즘을 사용하여 라벨링을 계속하겠습니다.
https://ainais.24
AI – CNN 알고리즘을 사용한 이미지 태깅 (1)
안녕하세요!
과거 IT트렌드의 인공지능에 대해 간단히 살펴본 후 CNN알고리즘을 활용한 이미지 라벨링으로 넘어가겠습니다.
※ 이전 글 : 이번 글에서는 CNN알고리즘이 무엇인지,
ainais.tistory.com
※ 추천인
1. 구글 클라우드가 정의한 인공지능
https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=ko
인공지능(AI)이란? | 구글 클라우드
인공 지능이란 무엇입니까? 인공 신경망이란 무엇입니까? AI 이점, 사용 사례 및 예
cloud.google.com
2. 비지도 인공지능 학습이란?
https://www.appier.com/en-us/blog/a-simple-guide-to-unsupervised-learning
비지도 학습을 이해하기 위한 간단한 안내서
인공 지능(AI) 모델은 인간보다 더 빠르게 의사 결정을 내리고 예측을 할 수 있습니다.
사람보다 빠르게 의사결정과 예측을 하기 위해서는 먼저 데이터에서 배우고, 그 데이터를 학습해야 합니다.
www.appier.com
3. 강화학습이란?
https://us.mathworks.com/discovery/reinforcement-learning.html
강화 학습이란 무엇입니까?
강화 학습이 어떻게 작동하는지 알아보세요. 리소스에는 MATLAB 및 Simulink에서 강화 학습을 구현하는 방법에 대한 비디오, 예제 및 문서가 포함됩니다.
www.mathworks.com